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随机信号功率谱分析
- 理解随机信号功率谱分析原理和方法。 (1) 生成信号，被淹没在在噪声中； (2) 试用周期图法估计信号的功率谱； (3) 选用不同窗，使用修正周期图法估计信号的功率谱； (4) 对一段语音信号，使用LD算法估计其功率谱； (5) 详细列出功率谱估计的步骤和原理。 -understanding of random signal power spectrum analysis principles and methods. (1) generate signals
traditionalsp
- 语音信号的频域处理,语音虽然是一个时变、非平稳的随机过程。但在短时间内可近似看作是平稳的。因此如果能从带噪语音的短时谱中估计出“纯净”语音的短时谱，即可达到语音增强的目的。由于噪声也是随机过程，因此这种估计只能建立在统计模型基础上。利用人耳感知对语音频谱分量的相位不敏感的特性，这类语音增强算法主要针对短时谱的幅度估计。 -voice signals in the frequency domain processing, voice is a time-varying, nonstationa
planevoice1
- 航空噪声背景下的语音端点检测和语音增强算法，在信噪比很低的强航空噪声背景下，效果特别好-aviation noise background voice endpoint detection and voice enhancement algorithms, and very low signal to noise ratio in the strong aviation background noise, particularly effective
VC_BP NUMBER RECOGNITION
- VC_基于BP网络的含噪声点阵数字的识别，有完整的说明和使用过程，对于语音识别初学者有很大帮助-VC_ BP network noise lattice containing the identification number, a complete descr iption and use, voice recognition for a great help beginners
pujian
- 谱减法算法，可以用来对有噪声的语音去噪，提高识别率。-spectral subtraction algorithm can be used to the noise of a voice denoising, and improve recognition rates.
self_adaptivefilter
- 基于自适应滤波的语音增强和噪声消除。 此方法简单易行。是DSP算法入门的良好材料-based on adaptive filtering voice enhancement and noise elimination. This method is simple. DSP Algorithm entry is a good material
DTALK
- 结合回声消除和语音增强方法的double talk算法，能在噪声环境下定出语音的端点-light echo cancellation and voice enhancement method of double talk algorithm can be noisy environment set voice endpoint
w_ipp-sample-speech-rec_p_5.0.009
- IntelIPP库语音处理源代码（包括回声抑制和噪声消除）-IntelIPP for voice processing source code (including echo suppression and noise reduction)
wenier ehansment
- 利用韦纳滤波器进行语音增强，加入guassian噪声，然后在添加了噪声的语音后，使用weiner滤波器进行滤波。(speech enhancement using weiner filter, in this a speech is added with a guassian noise then after adding the noise the noise speech if filtered using weiner filter)
workspace
- 用matlab进行含噪声的语音信号滤波，实现相关功能，仅供参考(Using matlab to carry out noisy speech signal filtering, realize relevant functions, for reference only.)
speech_denoising
- 高斯噪声背景下的语音去噪，附加matlabUI界面(Speech denoising under Gauss noise background)
play
- 要求截取一段语音信号，叠加噪声信号，再进行滤波，带通滤波器的设计（GUI界面）(Design of speech signal filtering and bandpass filter)
语音信号的采集与分析(毕业论文)
- 本文简要介绍了语音信号采集与分析的发展史以及语音信号的特征、采集与分析方法，并通过PC机录制自己的一段声音，运用Matlab进行仿真分析，最后加入噪声进行滤波处理，比较滤波前后的变化(This paper briefly introduces the history of the development of speech signal acquisition and analysis, the feature of speech signal, the method of collecting
Desktop
- 给纯净语音加上噪声，可以用在语音增强方面的实验(Add noise to pure voice)
谱减法BOLL
- 对基于残留噪声去除的谱减法的编程，实现了高去噪水平(The program of spectral subtraction based on residual noise removal has achieved high denoising level.)
PNCC语音参数提取
- PNCC语音参数是新一代的语音特征参量，可以看作是对MFCC进阶，研究证明相对MFCC在实际含噪声环境中有更佳鲁棒性能。这里给出原版matlab算法。
GenerateNoisySpeech
- 对噪声和语音进行信噪比的设计，并且生成带噪语音(Design of Signal-to-Noise Ratio for Noise and Speech)
FIR，IIR滤波器对语音信号的滤波处理matlab仿真
- 本资源实现了基于LSB算法的语音信号的数字水印，内有测试的载体音频，水印音频，代码几乎每一句都有详细的解释，采用了重新量化，使得载体的数据量和水印的数据量不易冲突，附GUI。另外还加入了两种抗干扰处理，一种是低通滤波，另一种是30db的高斯白噪声，外带一段录音的小程序。LSB由于其本身的特点，对两种攻击的抵抗都不是很好。另外，我还有一个资源是关于DWT小波变换的，可以去看看，DWT方法相比于LSB方法的抗干扰性强了不是一点半点。
MATLAB基于离散小波变换（DWT）的语音和音频信号的数字水印代码
- 这段代码实现的是MATLAB基于离散小波变换（DWT）的语音和音频信号的数字水印代码，有GUI几乎每句都有详细的注释，附带一个录音的小程序，其中加入了两种干扰，一是低通滤波，二是白噪声干扰。另外还附赠解释小波变换原理的小程序，也供下载，如果你还需要更多类似的资源，可以看看我的另一个基于LSB算法的语音信号的数字水印资源。
IMCRA111
- IMCRA(Improved?Minima Controlled Recursive Averaging，IMCRA)，它们虽然保证了噪声谱估计的准确性，但在追踪带噪语音平滑功率谱最小值时采用了固定时间窗，因此，在噪声突变的情况下，估计的噪声谱存在很长的延时。(IMCRA, Although they ensure the accuracy of noise spectrum estimation, they use a fixed time window to track the minimu